智能車載目前還不能實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛輔助。

雖然無人駕駛技術(shù)有了很大進(jìn)步，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

按照 SAE 國際標(biāo)準(zhǔn)，自動駕駛分為五個等級。目前大多智能車載處于部分自動駕駛或條件自動駕駛階段。

要實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛，關(guān)鍵技術(shù)還需不斷突破。多傳感器融合感知是重要一環(huán)，像激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳感器，要能更精準(zhǔn)獲取道路信息。

基于深度學(xué)習(xí)的智能決策算法，得保證在復(fù)雜路況下做出安全合理的行駛決策。車載高精度地圖和定位系統(tǒng)也要足夠精確。

而且，車與車、車與路、車與云的通信協(xié)作還不夠完善。相關(guān)數(shù)據(jù)在脫敏后上傳云計算平臺，“喂”給人工智能大模型訓(xùn)練，持續(xù)迭代升級算法，這一過程還需要時間來優(yōu)化。

特斯拉雖推出完全自動駕駛選裝包，但仍處于測試階段。

全球汽車行業(yè)都在攻堅這一核心技術(shù)，自動駕駛功能是伴隨車輛全使用周期動態(tài)進(jìn)化逐步實(shí)現(xiàn)的。

總之，智能車載離完全自動駕駛輔助還有距離，但技術(shù)在不斷發(fā)展，未來有望實(shí)現(xiàn)。