蘋果造車在智能互聯(lián)方面的突破之一是將自博弈技術引入自動駕駛系統(tǒng)。自博弈技術能讓智能體與自身副本或歷史版本對抗協(xié)作來實現(xiàn)算法自我進化。蘋果利用它可快速生成海量模擬數(shù)據(jù)用于訓練自動駕駛算法，僅10天就能生成16億公里模擬數(shù)據(jù)，還設計極簡獎勵函數(shù)實現(xiàn)算法高效進化。這一突破既降本增效，也為智能互聯(lián)發(fā)展提供新思路。

這一技術的優(yōu)勢還體現(xiàn)在諸多細節(jié)之處。它不再過度依賴真實數(shù)據(jù)，而是另辟蹊徑通過生成模擬數(shù)據(jù)展開訓練，極大地拓寬了數(shù)據(jù)來源的渠道。只需一個實例，便能迅速生成多達150個智能體，其中涵蓋了乘用車、商用車、自行車和行人等各類交通參與主體，模擬環(huán)境更是將交通信號燈、停車線等復雜場景一一囊括。如此一來，在虛擬環(huán)境中，蘋果能夠對各種可能出現(xiàn)的交通狀況和場景進行近乎無限次的模擬與策略優(yōu)化。

在云服務器強大算力的支持下，蘋果每小時能夠模擬720萬公里的駕駛數(shù)據(jù)。如此驚人的速度，使得蘋果在自動駕駛算法的訓練上擁有了無可比擬的優(yōu)勢。這種大規(guī)模、高效率的模擬訓練，讓蘋果的自動駕駛系統(tǒng)在面對各種復雜路況和突發(fā)情況時，能夠更快地做出精準且合理的決策，從而為車內人員提供更為安全、可靠的智能駕駛體驗。

此外，蘋果的自博弈技術在多個測試平臺上也展現(xiàn)出了卓越的性能。在CARLA、Waymo等專業(yè)測試平臺上，蘋果的系統(tǒng)表現(xiàn)達到了當前最佳水平（SOTA）。這不僅證明了該技術的可靠性和先進性，也意味著蘋果的自動駕駛系統(tǒng)已經能夠與行業(yè)內的頂尖技術相媲美，甚至在某些方面實現(xiàn)了超越。

總的來說，蘋果將自博弈技術應用于造車的智能互聯(lián)領域，無論是在數(shù)據(jù)生成的速度和規(guī)模上，還是在算法進化的效率以及系統(tǒng)在測試平臺的表現(xiàn)上，都取得了令人矚目的突破。這些突破不僅為蘋果自身的造車計劃注入了強大的動力，也為整個汽車行業(yè)的智能互聯(lián)發(fā)展提供了極具價值的參考范例，有望引領行業(yè)邁向一個新的發(fā)展階段 。