無人駕駛的智能汽車安全性可以從多個方面進(jìn)行保障。

首先是技術(shù)層面，多傳感器融合方案能賦予車輛全方位的感知能力，像高清攝像頭可高分辨率識別物體細(xì)節(jié)，激光雷達(dá)能精準(zhǔn)測距和測速，毫米波雷達(dá)能進(jìn)行長遠(yuǎn)距離探測，結(jié)合先進(jìn)的人工智能算法，保障車輛在復(fù)雜環(huán)境中實時感知和分析環(huán)境信息，做出精準(zhǔn)預(yù)測和行駛決策。而且核心算力平臺能將感知、決策、規(guī)劃、控制等算法緊密結(jié)合，實現(xiàn)單車自動駕駛。決策模塊是智能駕駛核心技術(shù)中的關(guān)鍵部分。

其次是應(yīng)對故障和通信中斷，無人駕駛車輛設(shè)計時會考慮網(wǎng)絡(luò)連接的不穩(wěn)定性，有一定離線功能和安全措施，能確保在網(wǎng)絡(luò)不可用時仍安全運(yùn)行，也有對各種故障情況的應(yīng)對策略。

再者是法律層面，相關(guān)條例對事故責(zé)任認(rèn)定、處罰主體等做了規(guī)定，根據(jù)事故各方行為確定責(zé)任，若有交通安全違法行為，有人在車就處理相關(guān)人員，無人則處理提交測試和應(yīng)用的主體。

還有產(chǎn)品化設(shè)計，要更好與外界車輛、乘客進(jìn)行信息交互。

另外，要有“智慧大腦”般的系統(tǒng)平臺，像杭州市智能網(wǎng)聯(lián)車輛監(jiān)測管理平臺，能對數(shù)據(jù)整合分析，提供最優(yōu)通行建議。同時要確保感知系統(tǒng)的可靠性，量化不確定因素，確定誤差范圍。

總之，保障無人駕駛智能汽車的安全需要技術(shù)、法律、設(shè)計等多方面的協(xié)同努力。