理想智能駕駛對駕駛員操作習(xí)慣有一定影響，主要體現(xiàn)在增進(jìn)理解從而帶來操作習(xí)慣的改變。理想汽車推出的“AI推理可視化技術(shù)”，將智駕模型思考推理過程直觀呈現(xiàn)給駕駛員，像端到端模型“腦回路”顯示窗口、注意力系統(tǒng)熱力圖、VLM提示模塊對話展示等。這讓駕駛員更懂車機意圖，減少對其“激進(jìn)”駕駛的擔(dān)憂，降低信息差后，駕駛員或許會更放心地依賴智能駕駛，進(jìn)而改變駕駛操作習(xí)慣 。

當(dāng)駕駛員對理想智能駕駛系統(tǒng)的信任度提升后，在日常駕駛操作方面會出現(xiàn)一些明顯變化。比如在高速行駛場景中，以往駕駛員可能頻繁手動調(diào)整車速和跟車距離，時刻保持高度緊張。但現(xiàn)在有了可視化技術(shù)輔助，了解到智能駕駛系統(tǒng)能精準(zhǔn)判斷路況并做出合理決策，他們就會更愿意讓系統(tǒng)自動控制車速與跟車。這意味著手動操作的頻率大幅降低，駕駛變得更加輕松。

在城市復(fù)雜路況里，情況同樣如此。以前面對擁堵路段頻繁的加減速、變道等情況，駕駛員往往精神高度集中，操作頻繁。而現(xiàn)在借助理想智能駕駛的可視化展示，駕駛員看到系統(tǒng)對周圍車輛、行人以及交通信號的準(zhǔn)確識別和推理過程，就會放心讓系統(tǒng)主導(dǎo)部分操作，自己只需要在必要時進(jìn)行輔助。

此外，對于變道、轉(zhuǎn)彎等操作，以往駕駛員可能憑借經(jīng)驗和觀察后視鏡來完成。現(xiàn)在，有了智能駕駛系統(tǒng)提供的全面信息和可靠決策依據(jù)，駕駛員在這些操作上會更加依賴系統(tǒng)的提示和引導(dǎo)。

總的來說，理想智能駕駛的“AI推理可視化技術(shù)”讓駕駛員與車機之間的溝通更加順暢。通過增進(jìn)駕駛員對智能駕駛系統(tǒng)的理解，逐漸改變了他們的駕駛操作習(xí)慣，使駕駛過程從傳統(tǒng)的高度手動干預(yù)模式，慢慢向更加智能化、輕松化的方向轉(zhuǎn)變 。