智駕算力排行和自動(dòng)駕駛等級(jí)有怎樣的關(guān)聯(lián)?
智駕算力與自動(dòng)駕駛等級(jí)緊密相關(guān),自動(dòng)駕駛等級(jí)每提升一級(jí),所需芯片算力大約呈十倍上升。通常,L0 到 L2 級(jí)輔助駕駛,算力需求在幾十到一百多 TOPS;L3 級(jí)別算力需求為 500 - 1000TOPS 甚至更高;L4、L5 級(jí)別則需幾千 TOPS 往上。隨著自動(dòng)駕駛等級(jí)從低到高攀升,智駕系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和超低時(shí)延的需求增加,計(jì)算量激增,算力需求也就隨之呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng) 。
以實(shí)際的汽車產(chǎn)品為例,小鵬G7號(hào)稱“全球首款L3級(jí)算力AI汽車”,它內(nèi)置3顆自研圖靈AI芯片,算力高達(dá)2200TOPS ,足以滿足L3級(jí)別甚至更高等級(jí)的部分需求。英偉達(dá)Drive Orin系列芯片算力達(dá)254TOPS,能夠?yàn)檐囕v的中高級(jí)輔助駕駛提供有力支撐,而即將推出的Thor芯片算力更是高達(dá)2000TOPS,顯然是為應(yīng)對(duì)更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛而準(zhǔn)備。
從技術(shù)發(fā)展路線來看,有通用GPU(如英偉達(dá))和專用ASIC芯片(如特斯拉FSD芯片)兩條。在不同的自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景中,從L1、L2級(jí)輔助駕駛向L3及以上級(jí)別自動(dòng)駕駛邁進(jìn)時(shí),對(duì)智駕芯片算力和算法要求截然不同。入門級(jí)智能駕駛功能相對(duì)簡(jiǎn)單,5TOPS算力便可能實(shí)現(xiàn)基本操作;而L2級(jí)智駕功能更復(fù)雜,往往需要200TOPS左右算力的主控芯片。
不過,雖然算力對(duì)于自動(dòng)駕駛等級(jí)提升至關(guān)重要,但目前L3和L4技術(shù)發(fā)展受限,并非完全是芯片算力不足。內(nèi)存帶寬等硬件短板,以及算法和數(shù)據(jù)方面的問題更為關(guān)鍵。智駕大模型的出現(xiàn),有望突破這些局限,助力L3、L4級(jí)別自動(dòng)駕駛真正實(shí)現(xiàn)。
總之,智駕算力是自動(dòng)駕駛等級(jí)提升的重要基礎(chǔ)和支撐,隨著自動(dòng)駕駛等級(jí)的提高,對(duì)算力的要求越發(fā)嚴(yán)苛。但要推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)向更高等級(jí)發(fā)展,不能只著眼于算力,還需解決硬件和軟件等多方面的難題,多方協(xié)同共進(jìn),才能讓自動(dòng)駕駛的美好愿景照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
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