昆侖智駕通過融合激光雷達、攝像頭、毫米波雷達等多種傳感器，結合大模型對大量駕駛數(shù)據(jù)的學習分析，實現(xiàn)精準的環(huán)境感知。多種傳感器各司其職又相互補充，全方位收集車輛周圍信息。大模型則對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘，提升感知的準確性。二者相輔相成，讓昆侖智駕能夠精準“洞悉”周邊環(huán)境，提前識別障礙，為行車安全保駕護航。

激光雷達作為昆侖智駕感知體系的重要一環(huán)，能夠以極高的精度繪制出車輛周圍的三維點云圖。它發(fā)射出的激光束遇到物體后反射回來，通過計算時間差，就能精確測量出與周圍物體的距離，無論是靜止的建筑物，還是動態(tài)的行人車輛，都能清晰捕捉，為智駕系統(tǒng)構建出詳細的環(huán)境輪廓。

攝像頭則提供豐富的視覺信息，讓昆侖智駕“看”到周圍環(huán)境的細節(jié)。不同類型的攝像頭，如前視、后視、環(huán)視攝像頭等，從多個角度捕捉畫面。計算機視覺技術對這些圖像進行分析，識別出各種交通標志、車道線以及其他道路參與者，為智駕決策提供關鍵依據(jù)。

毫米波雷達在惡劣天氣條件下和對遠距離目標的探測上有著獨特優(yōu)勢。它利用毫米波頻段的電磁波來檢測目標物體的距離、速度和角度，能夠?qū)崟r監(jiān)測車輛周圍物體的運動狀態(tài)，即使在雨天、霧天等低能見度環(huán)境中，也能持續(xù)為智駕系統(tǒng)提供可靠信息。

大模型在這個過程中扮演著“智慧大腦”的角色。通過對海量駕駛數(shù)據(jù)的學習，它可以理解不同場景下各種傳感器數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。例如，多模態(tài)大模型能融合激光雷達與攝像頭的數(shù)據(jù)，提升對目標物體的檢測和識別能力；Segment Anything Model（SAM）+ DINO的結合，可進一步提升感知精度、泛化能力和數(shù)據(jù)效率，精準應對復雜多變的路況。

總之，昆侖智駕通過多種傳感器的協(xié)同工作以及大模型的智能分析，實現(xiàn)了精準的環(huán)境感知。這種全方位、高精度的感知能力，讓車輛在行駛過程中能及時準確地了解周邊狀況，有效提升了行車安全性和智能駕駛體驗 。