目前汽車新技術的研發(fā)難點主要集中在以下幾個方面。

新能源汽車方面，BMS 工作電壓、單體電池電壓、溫度、SOC 計算功能、充放電控制、電池熱平衡、高壓安全功能、通訊和故障診斷等系列測試面臨諸多挑戰(zhàn)。

采用真實電池組測試存在安全隱患，如過壓、過流、過溫導致的電池爆炸，且極限工況模擬困難，耗費時間長，制造細微 SOC 和溫度差異難。

MCU 研發(fā)需根據(jù)被控對象仿真，因電機工作原理基于電磁感應，物理量變化快，為保證仿真精度需設置小仿真步長。

新能源汽車的電池充電慢、續(xù)航短、維修成本高也是難點。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面，感知技術的準確性、穩(wěn)定性和實時性是關鍵，決策與控制的高效算法和系統(tǒng)設計有難度，通信技術要考慮信號延遲、數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡穩(wěn)定性，安全性與可靠性需防止系統(tǒng)故障和惡意攻擊，數(shù)據(jù)處理和算法優(yōu)化的復雜性也是挑戰(zhàn)。

長安藍鯨 NE 1.5T 發(fā)動機的極限運轉(zhuǎn)額定轉(zhuǎn)速工況測試，主要考察發(fā)動機的加工精度、缸體和附件材料的高溫耐久性能。

加工精度包括運動件匹配公差設計和制造公差能否達標。額定轉(zhuǎn)速工況對高溫耐久性能要求高，尤其對渦輪增壓動力，如渦輪增壓器和葉片軸承。

機油和冷卻液的抗高溫氧化性能及冷卻效能是不可控因素，影響測試結果。

解決這些難點，新能源汽車控制器測試需采用合理方案，智能網(wǎng)聯(lián)汽車要加強跨學科合作、加大研發(fā)資金投入、建立開放平臺、加強國際合作。長安藍鯨 NE 1.5T 發(fā)動機需提升加工精度，優(yōu)化材料性能，保障機油和冷卻液性能。