ADAS駕駛輔助在惡劣天氣條件下的可靠性不太理想。

目前的 ADAS 在中雨和大雨天氣中，自動(dòng)剎車和車道保持功能會(huì)明顯受到影響。

測(cè)試發(fā)現(xiàn)，在模擬降雨環(huán)境下，車輛的自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)有時(shí)無(wú)法識(shí)別前方?？寇囕v，車道保持系統(tǒng)性能也大幅降低。

比如，當(dāng)車輛時(shí)速為 40km/h 時(shí)，有 17%的測(cè)試車輛發(fā)生碰撞；時(shí)速接近 60km/h 時(shí)，這一比例上升至 33%。天氣好時(shí)，搭載車道保持系統(tǒng)的車輛壓線情況為 37%，下雨時(shí)則躍升至 69%。

ADAS 在 2000 年代初就已出現(xiàn)，其優(yōu)勢(shì)包括能自動(dòng)適應(yīng)和增強(qiáng)安全系統(tǒng)改善人為駕駛、擁有自適應(yīng)功能、傳感器未來(lái)會(huì)向自校準(zhǔn)發(fā)展。

不過(guò)當(dāng)前 ADAS 尚未成熟，全球 ADAS 市場(chǎng)集中度較高，頭部企業(yè)多為傳統(tǒng)零部件巨頭。

未來(lái)要攻克的難關(guān)是保持 ADAS 在惡劣天氣下正常運(yùn)轉(zhuǎn)。要解決這個(gè)問(wèn)題，一是建立特殊場(chǎng)景的用戶和場(chǎng)景理解數(shù)據(jù)庫(kù)積累；二是擴(kuò)充傳感器類型，將多種傳感器作為冗余或補(bǔ)充；三是優(yōu)化算法，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理和驗(yàn)證。

相信通過(guò)不斷完善和技術(shù)迭代，ADAS 會(huì)在惡劣天氣條件下更可靠，帶來(lái)更好的駕駛體驗(yàn)和安全保障。