7月23日，在蓋世汽車主辦的"2025汽車智能玻璃創(chuàng)新技術(shù)及應(yīng)用大會(huì)"上，長城汽車技術(shù)中心相關(guān)負(fù)責(zé)人登臺(tái)解析《紅外熱成像車載應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展》。這場(chǎng)演講背后，是長城汽車在夜間、惡劣天氣、逆光/眩光等極限場(chǎng)景中，用睿創(chuàng)微納車載紅外熱成像技術(shù)系統(tǒng)驗(yàn)證的"穿透式安全"新范式。

車載感知系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前車載感知系統(tǒng)在特定場(chǎng)景下存在顯著痛點(diǎn)與技術(shù)局限：

黑暗/低光場(chǎng)景：可見光攝像頭信噪比降低，圖像噪點(diǎn)增多、細(xì)節(jié)模糊甚至完全失效；

逆光/眩光場(chǎng)景：導(dǎo)致圖像大面積過曝，關(guān)鍵區(qū)域信息被淹沒，形成"致盲"效果；

惡劣天氣場(chǎng)景：可見光攝像頭性能下降，激光雷達(dá)發(fā)生散射和衰減。

法規(guī)升級(jí)帶來的挑戰(zhàn)：

全球汽車安全監(jiān)管框架日益完善（E-NCAP、C-NCAP、FMVSS 127等），新增夜間測(cè)試并逐步引入惡劣天氣場(chǎng)景的AEB/PAEB安全評(píng)價(jià)，對(duì)車載感知系統(tǒng)提出了更嚴(yán)苛的要求。

破局核心：紅外熱成像技術(shù)的原理與優(yōu)勢(shì)

紅外熱成像技術(shù)基于物體自身熱輻射，在以下方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：

? 全天候感知：

在眩光、弱光、隧道、霧天及逆光環(huán)境下保持穩(wěn)定探測(cè)性能，免疫強(qiáng)光干擾，不受光照條件限制。

? 強(qiáng)穿透特性與遠(yuǎn)距探測(cè)：

有效穿透煙/霧，顯著提升惡劣天氣能見度；

對(duì)生物體及車輛的探測(cè)距離優(yōu)于人類視覺與可見光攝像頭。

? 目標(biāo)甄別優(yōu)勢(shì)：

基于熱輻射差異，精準(zhǔn)區(qū)分活體目標(biāo)與低溫環(huán)境。

根據(jù)玻爾茲曼定律以及維恩位移定律，日常環(huán)境中絕大多數(shù)物體（人體、車輛、建筑物）的熱輻射能量峰值集中在8.10~12.44μm波長范圍，8-14μm的遠(yuǎn)紅外熱成像能有效捕捉這些熱輻射。

四代進(jìn)化：紅外熱成像車載應(yīng)用的“技術(shù)攀登”

國內(nèi)車載紅外熱成像技術(shù)依托探測(cè)器芯片國產(chǎn)化突破、自適應(yīng)NUC等核心算法迭代及國家標(biāo)準(zhǔn)落地，成功打破國際壟斷，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；b車與成本優(yōu)化。演講中系統(tǒng)介紹了車載紅外熱成像技術(shù)的四代演進(jìn)，而睿創(chuàng)微納正是這一技術(shù)迭代的關(guān)鍵推動(dòng)者：

1.0 被動(dòng)顯示

高分辨率非制冷氧化礬探測(cè)器突破：實(shí)現(xiàn)640×512@30萬像素陣列規(guī)模，推動(dòng)車載紅外模組首次邁入高清感知時(shí)代

圖像增強(qiáng)：通過非線性校正和自適應(yīng)動(dòng)態(tài)拉伸實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)

2.0 主動(dòng)感知-AI目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

輕量化AI感知結(jié)構(gòu)：精準(zhǔn)識(shí)別車輛、行人、騎手類目標(biāo)

目標(biāo)跟蹤穩(wěn)定技術(shù)：抑制檢測(cè)框抖動(dòng)，優(yōu)化感知連續(xù)性

3.0 智能升級(jí)-遠(yuǎn)距感知&精細(xì)渲染

遠(yuǎn)距離感知：破解遠(yuǎn)距微小目標(biāo)“可見不可檢”難題

精細(xì)化渲染：顯著提升復(fù)雜光照環(huán)境下目標(biāo)的顯示辨識(shí)度與視覺感知效率

無擋算法實(shí)時(shí)矯正：實(shí)現(xiàn)行車過程不打快門，規(guī)避快門閉合導(dǎo)致的感知斷層風(fēng)險(xiǎn)

4.0 多傳感器融合

紅外和多種傳感器的深度融合，有望構(gòu)建真正意義上的“全天時(shí)、全天候、全場(chǎng)景”感知矩陣

未來已來：構(gòu)筑全天候智能輔助駕駛安全防線

面對(duì)日益嚴(yán)苛的監(jiān)管要求，多傳感器融合已成為必然。在這一趨勢(shì)中，紅外熱成像技術(shù)正脫穎而出。其核心價(jià)值在于破解極端場(chǎng)景感知難題：無論是全黑無光、強(qiáng)眩光干擾，還是煙、塵、霧、霾籠罩，紅外技術(shù)都能提供可靠的“視覺”能力。這使其成為構(gòu)建L2+ AEB、L3等駕駛系統(tǒng)感知層不可或缺的一環(huán)。

與高分辨率可見光攝像頭、4D毫米波雷達(dá)深度協(xié)同，車載紅外熱成像技術(shù)能有效彌補(bǔ)關(guān)鍵環(huán)境下的感知盲區(qū)，大幅提升系統(tǒng)在惡劣條件下的安全性。這不僅是滿足法規(guī)的剛需，更是實(shí)現(xiàn)真正全天候、全場(chǎng)景安全行車的關(guān)鍵保障。其在智能輔助駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用落地正在加速——睿創(chuàng)微納車載紅外熱成像系統(tǒng)將在長城汽車多款車型上搭載，且相關(guān)產(chǎn)品近期即將量產(chǎn)發(fā)布，為這一技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用注入實(shí)質(zhì)性動(dòng)能。