“來(lái)看！G都上自動(dòng)駕駛公交車了，線路也確認(rèn)了?！?/p>

“哦?！?/p>

“怎么不興奮?。俊?/p>

“興奮什么？”

“自動(dòng)駕駛、人工智能現(xiàn)在這么強(qiáng)大，不應(yīng)該興奮嗎？”

“去看看我那本沒(méi)平臺(tái)推的書(shū)吧?！?/p>

……

你會(huì)因?yàn)榧磳⒈惶蕴d奮嗎？

如果不會(huì)的話，那么現(xiàn)階段相信會(huì)有許多人都不會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)駕駛和人工智能技術(shù)感到興奮；可能會(huì)出現(xiàn)的情緒應(yīng)當(dāng)是擔(dān)憂，抑或者稱之為無(wú)力感——我國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，擁有超過(guò)14億人口；相信這一點(diǎn)是沒(méi)有人會(huì)否認(rèn)的；那么自然會(huì)有大量的人需要大量的工作崗位，可是不可能讓所有的人都去坐辦公室，工廠流水線、物流分揀工、清潔工、建筑工、裝修工、送外賣、送快遞、網(wǎng)約車、出租車、公交車和卡車運(yùn)輸?shù)鹊裙ぷ鞫夹枰藗內(nèi)氖隆ｋm然這些工作相對(duì)辛苦但技術(shù)含量較低，對(duì)于受教育水平較低的人而言是剛好匹配的工作。

可是人工智能技術(shù)正在以“自動(dòng)駕駛平臺(tái)”和“機(jī)械臂與人形機(jī)器人”為載體，逐步替代這些技術(shù)工作崗位的員工。

來(lái)看一組數(shù)據(jù)：貨車司機(jī)大專以上學(xué)歷人員占比19.85%公交車、網(wǎng)約車司機(jī)無(wú)明確數(shù)據(jù)外賣員群體本科學(xué)歷以上騎手占比約15%，其中長(zhǎng)期全職從業(yè)者比例較低；個(gè)別一線城市如上海外賣員，中大專學(xué)歷占比約16.67%、本科及以上學(xué)歷占比僅5.3%（數(shù)據(jù)來(lái)自非權(quán)威機(jī)構(gòu)）

通過(guò)這組數(shù)據(jù)能看出來(lái)什么呢？

有些觀點(diǎn)認(rèn)為當(dāng)技術(shù)進(jìn)步讓一種工作消失之后，原從業(yè)者應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)其他技能以尋找新的工作崗位；然而數(shù)據(jù)足以說(shuō)明從事基礎(chǔ)工作的從業(yè)者受教育水平普遍偏低，其學(xué)習(xí)能力本就是偏弱的，在學(xué)?！叭殞W(xué)習(xí)”的階段里都無(wú)法掌握與應(yīng)用相應(yīng)的知識(shí)，那么在其進(jìn)入社會(huì)或成家之后，要求其在非脫產(chǎn)的前提下去學(xué)習(xí)新的知識(shí)并盡快投入應(yīng)用，這不是天方夜譚嗎？而脫產(chǎn)學(xué)習(xí)根本不現(xiàn)實(shí)，因?yàn)檫@些人往往都已經(jīng)成家。

所以不論是自動(dòng)駕駛技術(shù)還是人工智能科技，其客觀上都是在與人力資源爭(zhēng)奪資源。

而人工智能可替代的人力資源是普遍不具備技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的，也就是說(shuō)其從事工作普遍為簡(jiǎn)單、機(jī)械的重復(fù)式勞動(dòng)；包括駕駛汽車也不例外，只要大部分車輛都是自動(dòng)駕駛車輛，道路上不會(huì)出現(xiàn)不遵守交通法規(guī)的人工駕駛汽車，那么即便是最遲鈍的自動(dòng)駕駛汽車也能夠安全行駛，于是在這些工作崗位上的員工都很容易被替代。

而對(duì)于企業(yè)而言，這些能夠24小時(shí)“連軸轉(zhuǎn)”的自動(dòng)駕駛車輛或機(jī)器人顯然是更理想的選擇；因其不需要薪酬、不需要保險(xiǎn)，也不用考慮其疲勞程度對(duì)良品率的影響，其使用成本是低于使用人工的，那么結(jié)果則可想而知。

筆者認(rèn)為在道路運(yùn)輸領(lǐng)域和工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域中，設(shè)置人類司機(jī)和員工占比是有必要的。

以卡車、客車、網(wǎng)約車和出租車為例，物流運(yùn)輸需要多大運(yùn)力，綜合貨車司機(jī)的合理薪資分析決定投入自動(dòng)駕駛卡車的數(shù)量，使之與人類駕駛的卡車保持保有量上的平衡；城市客運(yùn)領(lǐng)域也應(yīng)當(dāng)進(jìn)行相同的分析計(jì)算，以保證公交車、網(wǎng)約車和出租車司機(jī)的生存空間，但同時(shí)也應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)相應(yīng)司機(jī)服務(wù)意識(shí)和水平的培訓(xùn)，甚至可以增設(shè)更多服務(wù)崗位以提升公共交通的服務(wù)評(píng)價(jià)以創(chuàng)造更大的用戶市場(chǎng)，這樣既能保證公共交通的服務(wù)水平又能助力消化就業(yè)壓力。

對(duì)于企業(yè)而言，或應(yīng)當(dāng)以其市場(chǎng)占有率、實(shí)際產(chǎn)能、真實(shí)營(yíng)收等因素設(shè)置使用人類員工數(shù)量的門(mén)檻；低于該門(mén)檻的企業(yè)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行處罰或者大幅提高企業(yè)稅收，以保證企業(yè)對(duì)助力消化就業(yè)壓力可以作出的實(shí)際幫助。

以上僅為筆者個(gè)人觀點(diǎn)，僅供參考；個(gè)人對(duì)于自動(dòng)駕駛、人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展并不持樂(lè)觀態(tài)度，但并非唱衰相應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域。有類似觀點(diǎn)的還有如鄭強(qiáng)等教授或知名人士。但相信還是從事上述基礎(chǔ)工作的從業(yè)者們更重視相應(yīng)的技術(shù)發(fā)展速度和規(guī)律，或許技術(shù)發(fā)展規(guī)律應(yīng)當(dāng)符合社會(huì)發(fā)展規(guī)律，技術(shù)應(yīng)當(dāng)是服務(wù)于人而非替代人力資源；輔助駕駛也許是汽車智能駕駛的能力上限，人工智能技術(shù)則應(yīng)當(dāng)成為幫助降低基礎(chǔ)工作強(qiáng)度的助手。