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購置稅優(yōu)惠 經(jīng)銷商報(bào)價(jià) 車主點(diǎn)評

6月5日至6日，由中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會汽車產(chǎn)業(yè)委員會、中國國際商會汽車產(chǎn)業(yè)商會、重慶車展組委會共同主辦的2018全球汽車論壇在重慶悅來國際會議中心舉行。本次論壇的主題是“在變革時(shí)代塑造行業(yè)未來”。來自世界各地的汽車行業(yè)嘉賓齊聚一堂，共同探討新一代科技革命下汽車行業(yè)的新變化、新趨勢。以下是Xpeng汽車聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁亨利的部分發(fā)言記錄:

●智能和AI才是汽車行業(yè)真正的驅(qū)動(dòng)力。

女士們先生們，早上好！剛才我在臺下的時(shí)候，其實(shí)是在和蘇總經(jīng)理溝通。我們今天的話題是推動(dòng)下一輪新能源汽車的發(fā)展。

其實(shí)說到電動(dòng)車，也不是什么很新的產(chǎn)品，電動(dòng)車已經(jīng)發(fā)展了很久。目前，制約電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)化和大規(guī)模商業(yè)化的一個(gè)非常大的瓶頸是成本。我們的電池成本和整車成本如何更具競爭力，一直是電動(dòng)車和燃油車競爭中非常大的一部分。所以對于Xpeng Motors來說，如果單純從電力的角度去思考下一輪新能源的變化，其實(shí)我們能夠操縱的空空間是非常小的。為什么呢？事實(shí)上，就目前的技術(shù)維度和純電驅(qū)動(dòng)的維護(hù)而言，我國電動(dòng)汽車的使用相對較為不便，受里程、充電設(shè)施以及目前電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的成熟程度等限制。第二個(gè)是我們現(xiàn)在說的成本?，F(xiàn)在確實(shí)有必要推廣一下。人們和私人用戶大量使用電動(dòng)汽車存在成本限制。所以當(dāng)Xpeng Motors在2021年開始這么做的時(shí)候，我們不僅僅是從電動(dòng)汽車的角度去思考下一輪汽車產(chǎn)業(yè)。下一輪汽車行業(yè)真正的驅(qū)動(dòng)變量是什么？我們認(rèn)為是智能和AI。那么如果我們從更廣闊的產(chǎn)業(yè)和科技角度來看下一輪機(jī)會，我們會怎么想呢？

第一王朝硬件，第二王朝PC+軟件，第三王朝PC互聯(lián)網(wǎng)，第四王朝移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。每個(gè)朝代都誕生過一些偉大的公司，比如硬件公司IBM和聯(lián)想，PC互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴和谷歌，即將上市的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭蘋果、小米，還有我們的董事長何先生創(chuàng)建的UC。我們認(rèn)為AI+互聯(lián)網(wǎng)加硬件將是后續(xù)的絕佳機(jī)會，所以我們認(rèn)為AI能力是新能源汽車的新高地。

新能源汽車早期，就像蘋果手機(jī)一樣，很多人第一次用蘋果手機(jī)的時(shí)候抱怨了很多，但是蘋果手機(jī)帶來了新的東西。上次，我們的一些互聯(lián)網(wǎng)同學(xué)回憶了微信的整個(gè)發(fā)展歷史。微信剛用的時(shí)候有很多抱怨，但是它帶來了新的東西。剛才講了新能源汽車。作為一個(gè)新生事物，如果與傳統(tǒng)燃油車相比存在一些不足，那么AI的賦能肯定會帶來一個(gè)新的高地。就像功能手機(jī)向智能手機(jī)的轉(zhuǎn)型一樣，AI的加入將會對新能源汽車和智能汽車產(chǎn)生變革。說到AI能力和智能汽車，人們都在談?wù)撨@個(gè)話題。我們明白，智能汽車早期最重要的AI能力可以升級，成長為自動(dòng)駕駛和聯(lián)網(wǎng)能力。怎么理解？傳統(tǒng)汽車雖然有很多智能能力和聯(lián)網(wǎng)能力，但往往很難自學(xué)，也很難快速進(jìn)化成長。要想實(shí)現(xiàn)整車的自學(xué)習(xí)和快速成長，只需在傳統(tǒng)汽車上嫁接一些智能功能，就像給汽車配置了一個(gè)真皮沙發(fā)和一個(gè)大尺寸輪胎。我們認(rèn)為變得聰明是非常困難的。

如果我們真的想給汽車注入AI能力，就必須確保汽車的整個(gè)電子電氣組織，整個(gè)汽車的布局，硬件平臺的開發(fā)思路，都是建立在一個(gè)可以升級成長的智能自動(dòng)駕駛能力和服務(wù)之上。我們認(rèn)為開發(fā)智能汽車必須軟硬結(jié)合，才能體現(xiàn)智能汽車的AI能力。

●關(guān)于AI汽車的四點(diǎn)思考

關(guān)于AI汽車，Xpeng Motors有四個(gè)非常核心的想法。

首先，我們必須使用高性能芯片和自主創(chuàng)新軟件開發(fā)來開發(fā)我們的整個(gè)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。也就是說，在芯片方面，我們還是要用最好的產(chǎn)品，但是我們可以在軟件領(lǐng)域做很多創(chuàng)新的工作。Xpeng Motors建立了非常龐大的智能網(wǎng)絡(luò)化開發(fā)團(tuán)隊(duì)，目前約有100人，力爭在三年內(nèi)建立一支600多人的中美聯(lián)合智能軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

第二是海量的中國場景大數(shù)據(jù)。我們認(rèn)為智能聯(lián)網(wǎng)和智能駕駛有很大的機(jī)會。中國互聯(lián)網(wǎng)的成功很大程度上歸功于它。數(shù)據(jù)非常重要。中國司機(jī)的習(xí)慣不同，中國的道路環(huán)境不同，中國的交通標(biāo)志不同，中國的交通和旅游不同，城市布局不同，這些都給了自動(dòng)駕駛和智能聯(lián)網(wǎng)基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)做工作的巨大機(jī)會。

是六維感知，包括周邊感知和精準(zhǔn)感知，大大增強(qiáng)了對外部環(huán)境的感知，讓車更智能。

第四，系統(tǒng)的安全性設(shè)計(jì)。自駕涉及到人身安全，如何對功能安全和人車安全進(jìn)行冗余設(shè)計(jì)，是我們自駕考慮的一部分。

具體來說，Xpeng Motors中的第一款產(chǎn)品也用互聯(lián)網(wǎng)來思考:我們必須先經(jīng)過一個(gè)點(diǎn)，把產(chǎn)品體驗(yàn)做到極致。是哪一點(diǎn)？是自動(dòng)泊車。用戶愿意用、好用又適合中國人的怎么用，已經(jīng)做了幾件事。首先是整個(gè)場景的車位識別。我們對自動(dòng)泊車的常見識別是側(cè)面方位和停車位的識別。如果在側(cè)模式下有停車位，斜向停車位甚至一些免費(fèi)停車位怎么停車，這個(gè)已經(jīng)解決了，全自動(dòng)停車不需要人工干預(yù)。語音遙控停車，40厘米停車距離，現(xiàn)在可以在標(biāo)桿設(shè)計(jì)中達(dá)到全行業(yè)最佳停車距離。停車位的記憶，我們自己的停車位，經(jīng)常停車的停車位，如何記住它們，實(shí)現(xiàn)更好的停車體驗(yàn)，這就是我們要做的。

除了自動(dòng)泊車，我們碰到的另一個(gè)痛點(diǎn)是充電。如開頭所述，電動(dòng)汽車和新能源的大量普及以及續(xù)航里程的充電是核心痛點(diǎn)。既然是核心痛點(diǎn)，就要做好。在Xpeng Motors、深圳、廣州、珠三角地區(qū)，要實(shí)現(xiàn)5-10km快速充電網(wǎng)絡(luò)布局，三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)1000個(gè)過充站、10000個(gè)過充樁，放到互聯(lián)網(wǎng)平臺上，爭取讓車主在Xpeng Motors有更好的充電體驗(yàn)。

●自動(dòng)駕駛布局:從單場景到多場景，從低速到高速。

亨利:其實(shí)除了汽車領(lǐng)域，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能和工業(yè)的融合是一個(gè)非常大的趨勢。比如從一些小的方面來說，現(xiàn)在所有的酒店停車場基本上都是智能車牌識別，這在兩三年前其實(shí)是很少見的。為什么現(xiàn)在都實(shí)現(xiàn)了？其實(shí)就是智能技術(shù)和一些執(zhí)行技術(shù)非常簡單的結(jié)合。它用視覺感知來判斷你的車牌號，然后系統(tǒng)做出判斷后打開操縱桿。這是人工智能從你的感知到?jīng)Q策的鏈條。類似的功能其實(shí)在我們的日常生活中越來越多，但我們認(rèn)為汽車是AI集成的場景，或者說AI在工業(yè)中發(fā)揮得最好。為什么呢？因?yàn)槠嚨恼麄€(gè)駕駛過程是最復(fù)雜的，所以在場景感知、定位、車載系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等方面會有更廣泛的應(yīng)用，其應(yīng)用場景非常復(fù)雜。

第二，蘇先生之前跟其他汽車行業(yè)的朋友提到，下一步共享出行對我們來說肯定是一個(gè)非常大的趨勢。因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有意思的現(xiàn)象，一線城市的年輕人，包括國外很多大城市的年輕人，現(xiàn)在買車的人越來越少了，因?yàn)橛密嚨某杀驹絹碓礁撸粌H買車，車位也是非常稀缺的資源。共享汽車可以大大降低成本。現(xiàn)在滴滴和優(yōu)步管理有限，現(xiàn)在是瓶頸。下一步是人工智能和汽車的結(jié)合。人工智能在汽車上的應(yīng)用和其他汽車最大的區(qū)別就是安全，安全一定是第一位的。因?yàn)槲覄偛鸥嬖V你的一些判斷，如果你認(rèn)不出車牌，如果不行，就找人來開，或者停在別的地方。但是一旦汽車的眼睛找不到行人或者障礙物，那就是人命關(guān)天，所以是人命關(guān)天的事情。所以在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，在實(shí)施的各個(gè)階段，Xpeng Motors寧愿敬畏保守，不要一下子跳進(jìn)一些過于激進(jìn)的領(lǐng)域和方向。所以我們在Xpeng Motors覺得最好從單個(gè)場景擴(kuò)展到多個(gè)場景，不要一下子做全自動(dòng)無人駕駛。因?yàn)椴粌H僅是算法的問題，其實(shí)自動(dòng)駕駛算法的發(fā)展已經(jīng)和現(xiàn)在差不多了，更多的是場景的匹配度，所以前期一定要控制場景的數(shù)量，這是第一位的。第二，我們在Xpeng Motors的實(shí)踐將從低速擴(kuò)展到高速。因?yàn)榈退僮詣?dòng)駕駛的開發(fā)和應(yīng)用是比較安全可靠的。所以我覺得Xpeng Motors對自動(dòng)駕駛的看法，前期一定要注意安全，從單場景到多場景，從低速到高速，逐步做到。但從長遠(yuǎn)來看，我們對自動(dòng)駕駛技術(shù)充滿信心，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛不僅僅是由“眼”攝像頭、“鼻”雷達(dá)和“耳”車聯(lián)網(wǎng)組成的。其實(shí)它有更多的感知維度，也就是剛才發(fā)言中提到的高精度地圖匹配的“六維”感知和定位，所以長期來看我們對此充滿信心，但現(xiàn)階段一定要謹(jǐn)慎，確保安全。

●談汽車設(shè)計(jì)的變化:逐漸“立而驚人”

亨利:是的，智能汽車的設(shè)計(jì)肯定和傳統(tǒng)汽車不同，但我個(gè)人認(rèn)為從汽車的角度來看會有更多的相似之處。我們常說，為人正直令人驚訝。在這一部分，我們必須堅(jiān)持傳統(tǒng)汽車發(fā)展的基本原則和思路。事實(shí)上，汽車的設(shè)計(jì)不僅僅是一個(gè)工程師的主觀創(chuàng)造，還涉及到整個(gè)工業(yè)系統(tǒng)，尤其是供應(yīng)鏈系統(tǒng)。從這個(gè)維度來說，它自己的站點(diǎn)系統(tǒng)和電子電氣架構(gòu)都不錯(cuò)，它的發(fā)展絕對不是革命性的，而是進(jìn)步性的，它涉及到各個(gè)零部件公司的協(xié)同發(fā)展，而不是一個(gè)公司的業(yè)務(wù)。因此，說到汽車設(shè)計(jì)，我覺得直立是令人驚訝的。其中有200或300個(gè)系統(tǒng)，裝配了1萬多個(gè)零部件，基本都是通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同鏈開發(fā)，盡可能使用成熟的技術(shù)和工藝。對于剛才提到的線控技術(shù)，市場上有很多優(yōu)秀的供應(yīng)商，非常可靠和長期成熟的解決方案。這個(gè)必須和這些一流供應(yīng)商合作解決。

令人驚訝的是，我們是否完全按照傳統(tǒng)汽車發(fā)展？絕對不是。如果是這樣的話，2021年沒有必要出現(xiàn)新的公司。長安在幾十年前就做到了這一點(diǎn)，奔馳在100多年前也做到了。驚喜部分在哪里？該設(shè)備正在開發(fā)汽車軟件。在汽車軟件的開發(fā)中，傳統(tǒng)上有一些嵌入式開發(fā)和微過程開發(fā)。其實(shí)在自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)、智能網(wǎng)聯(lián)的軟件開發(fā)中有很多不適用的地方?；诳焖俚突ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品思維的軟件開發(fā)必然會給我們的汽車軟件開發(fā)注入一些新的思想和理念。二是汽車在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中的發(fā)展，如何實(shí)現(xiàn)升級，這是一個(gè)需要?jiǎng)?chuàng)新的點(diǎn)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)汽車是以銷售為導(dǎo)向的，我把這款車賣給用戶之后，其實(shí)就意味著整個(gè)項(xiàng)目總監(jiān)和R&D總監(jiān)的工作結(jié)束了，但是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品就不一樣了。產(chǎn)品上線后，產(chǎn)品經(jīng)理的工作才剛剛開始，那么在傳統(tǒng)汽車開發(fā)中很少出現(xiàn)產(chǎn)品交互后，我們的一個(gè)R&D工人如何繼續(xù)我們的R&D工作。因?yàn)橐郧笆酆笕藛T給銷售反饋，銷售給生產(chǎn)反饋，生產(chǎn)給R&D反饋，然后下一步迭代，現(xiàn)在不一樣了。現(xiàn)在，所有數(shù)據(jù)都需要直接傳送到R&D端。怎么做？車內(nèi)有很多傳感器，可以檢測這款車每天行駛多少公里，充電需要多長時(shí)間，用車時(shí)有多少人，重力傳感器等。，手套箱是否經(jīng)常使用，大屏幕APP每天使用多少次。根據(jù)這些結(jié)果，通過遠(yuǎn)程OTA升級，汽車將在其生命周期內(nèi)經(jīng)歷多次迭代和升級。當(dāng)然，在這個(gè)過程中，如何保證升級和產(chǎn)品開發(fā)的安全性是我們要討論的話題，但我們必須做到。因此，我認(rèn)為智能汽車對于汽車從業(yè)者來說是一件非常具有挑戰(zhàn)性和令人興奮的事情。我們有堅(jiān)持傳統(tǒng)思維的東西，也有創(chuàng)新的東西。如何將兩者融合是我們最大的挑戰(zhàn)。

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