未來汽車的發(fā)展趨勢如下： 1.無人駕駛汽車。近年來，“無人駕駛”、“自動駕駛”成為行業(yè)熱詞。業(yè)界期望在未來創(chuàng)造出一款無需駕駛員人工干預(yù)即可自動完成駕駛操作的汽車，至少在某些特定的駕駛環(huán)境下是這樣?？梢赃_(dá)到上述目的。如今，各大公司都在競相開發(fā)無人駕駛汽車。真正的無人駕駛汽車將是顛覆行業(yè)的新產(chǎn)品。但至少在未來十年內(nèi)，它不會被用戶普遍認(rèn)可和量產(chǎn)，因為需要建設(shè)配套的互聯(lián)互通基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展V2V等先進(jìn)技術(shù)。 2. 人工智能。車企將為車載信息娛樂系統(tǒng)配置人工智能軟件，作為虛擬個人助理，響應(yīng)語音指令，引導(dǎo)駕駛者與導(dǎo)航系統(tǒng)實現(xiàn)人機協(xié)作。根據(jù)最樂觀的估計，車企要到2019年或2020年才能推出配備人工智能接口的車型。隨著傳感器等數(shù)據(jù)采集設(shè)備的應(yīng)用，人工智能將發(fā)揮重要作用。部分車型已經(jīng)使用人工智能實現(xiàn)了3級自動駕駛，但要實現(xiàn)SAE規(guī)定的5級自動駕駛，在車輛和基礎(chǔ)設(shè)施方面還有很多重大改進(jìn)需要完成。 3. 車載信息通信系統(tǒng)（telematics） 車載信息通信系統(tǒng)將在評價駕駛員行為方面發(fā)揮重要作用。用途廣泛，可以更準(zhǔn)確地判斷車險，了解車輛何時何地行駛的相關(guān)信息。經(jīng)銷商高度重視遠(yuǎn)程信息處理系統(tǒng)，將其作為監(jiān)控車載診斷和智能維護(hù)服務(wù)的一種方式。 4. 車對車連接。 V2V技術(shù)在幫助車輛避免碰撞、減少交通擁堵、改善交通環(huán)境方面具有巨大潛力。車聯(lián)網(wǎng)(V2X) 技術(shù)使車輛能夠與智能交通信號燈進(jìn)行通信。預(yù)計到2023年，所有在售的新車都將配備V2V技術(shù)。估計V2X技術(shù)的全面部署應(yīng)該隨之而來。 5. 傳感器。創(chuàng)新的傳感器監(jiān)視和控制車輛操作，為自動駕駛技術(shù)共享所需的關(guān)鍵數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像頭、超聲波設(shè)備都屬于傳感器的范疇。以上設(shè)備可大大提高車輛安全性、車輛網(wǎng)絡(luò)安全性，節(jié)省車輛維護(hù)成本。如今，研究人員正致力于將傳感器與人工智能和聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)相結(jié)合。

2，汽車行業(yè)的前景發(fā)展怎么樣

1.信息化潛力未被挖掘。汽車行業(yè)在其獨特的管理中運行時間過長，沒有緊跟市場步伐，安裝業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，將業(yè)務(wù)規(guī)范化、流程化、規(guī)范化。也有一些集團(tuán)已經(jīng)使用了業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，但從銷售、售后到層面的全流程都沒有打通。更不用說信息化程度比較高的商業(yè)智能BI了。數(shù)據(jù)分析——派克數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI 還有一些群體用過商業(yè)信息化系統(tǒng)，但是從銷售、售后到層面的全流程都沒有打通。更不用說信息化程度比較高的商業(yè)智能BI了。隨著越來越多的智能汽車經(jīng)銷商（4S）開始重視信息化的建設(shè)投入，并做到精細(xì)化管理和精細(xì)化運營，他們將能夠從客戶業(yè)務(wù)和售后服務(wù)的盈利過程中獲得收益。更有利可圖。 2. 汽車價格和自動駕駛汽車保有量門檻。在廠商競爭和新能源車企進(jìn)入的影響下，汽車僅在價格上就為汽車市場帶來了大量用戶。未來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和車價的進(jìn)一步下降，家庭汽車保有量必然會變成個人汽車保有量，汽車的使用范圍將再次擴大。數(shù)據(jù)分析-Business Intelligence BI 可視化分析另一方面，全球汽車的保有量讓很多人誤以為開車沒有門檻，汽車的銷量只是按家庭標(biāo)準(zhǔn)。個人認(rèn)為，汽車的門檻無關(guān)緊要。但據(jù)商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，隨著人均汽車保有量的增加，自動駕駛對于大量因各種原因無法駕車的消費者來說是一個大殺器。完善后，汽車市場將迎來新的爆發(fā)式增長期。 3、車聯(lián)網(wǎng)和城市大腦減輕交通壓力。目前，隨著一線城市人口的不斷增加，城市已經(jīng)無法再繼續(xù)擴建以容納足夠的人口。相關(guān)機構(gòu)出臺了一系列衛(wèi)星城市和縣級城市建設(shè)規(guī)劃，城鎮(zhèn)化建設(shè)也將帶來更多的汽車市場。數(shù)據(jù)分析-Business Intelligence BI可視化分析很多人說公共交通導(dǎo)致了汽車市場的下滑。事實上，并非如此。從商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析，更準(zhǔn)確的說，車流壓力是車市最大的問題。車輛的增多，使得大城市的交通成為消費者購車的最大障礙。如果能改善交通問題，私家車出行的私密性、安全性、速度等方面是公共交通無法提供的。車聯(lián)網(wǎng)和城市大腦是解決停車和交通問題的最佳幫手。如果未來所有車輛都可以聯(lián)網(wǎng)，交通數(shù)據(jù)可以上傳，城市大腦指揮自動駕駛和無人車順利通行，自動疏導(dǎo)交通、停車等，車市將迎來在新的大型商機。