自動(dòng)駕駛汽車需要聯(lián)網(wǎng)。5G技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算層面為自動(dòng)駕駛賦能。

車聯(lián)網(wǎng)可替代部分實(shí)現(xiàn)L2+級(jí)別自動(dòng)駕駛的方案，汽車廠商開始研究引導(dǎo)式自動(dòng)駕駛，像通用的Firebird和法國雪鐵龍DS，基于路上鋪設(shè)磁條或電纜發(fā)出信號(hào)引導(dǎo)車輛行進(jìn)。

隨著計(jì)算機(jī)和人工智能發(fā)展，自動(dòng)駕駛有了更大進(jìn)步。早期美國的ALV計(jì)劃展示了自動(dòng)駕駛潛力，雖受困技術(shù)，后續(xù)計(jì)劃擱置，但之后汽車廠商不斷將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用在量產(chǎn)車上，增強(qiáng)安全性，如大眾Futura概念車的半自動(dòng)泊車技術(shù)、豐田PROGRES的ACC自適應(yīng)巡航系統(tǒng)。新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也加入，谷歌成立Google X實(shí)驗(yàn)室研發(fā)L4/L5級(jí)別自動(dòng)駕駛車輛，百度以Apollo開放聯(lián)盟為基礎(chǔ)與各方合作開發(fā)。

對(duì)于高速行駛的自動(dòng)駕駛汽車，網(wǎng)絡(luò)要滿足低延遲和高可靠特點(diǎn)，需對(duì)4G、5G技術(shù)針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景優(yōu)化，以滿足車車通信需求。

車聯(lián)網(wǎng)是以車為終端，通過無線或有線連接各種設(shè)備組成的子網(wǎng)，能收集和共享車的信息，實(shí)現(xiàn)車與路、人、第三方服務(wù)商等的溝通，提供眾多智能服務(wù)。在車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)里，各大數(shù)據(jù)平臺(tái)將互通互聯(lián)形成巨型數(shù)據(jù)倉庫，每輛車是節(jié)點(diǎn)，行駛數(shù)據(jù)匯集到倉庫，由云計(jì)算系統(tǒng)過濾，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)按不同需求分類共享數(shù)據(jù)，為汽車和駕駛員提供個(gè)性化服務(wù)，像智能交互、環(huán)境監(jiān)測(cè)、路徑規(guī)劃、安全駕駛等。

通過“車聯(lián)網(wǎng)”系統(tǒng)，汽車高度智能化，成為未來智能化社會(huì)的一部分。未來無人汽車用于公路貨運(yùn)，待技術(shù)和市場(chǎng)成熟，車通過車聯(lián)網(wǎng)互連，交換行駛信息，實(shí)現(xiàn)高效安全行駛。

地圖對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車很重要，實(shí)時(shí)更新的地圖像網(wǎng)絡(luò)，能提供額外信息，幫助車輛有更廣闊視野，連接可確保無人駕駛系統(tǒng)有效運(yùn)行。

自動(dòng)駕駛汽車的聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵，車聯(lián)網(wǎng)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，人工智能進(jìn)行深度學(xué)習(xí)都離不開網(wǎng)絡(luò)。隨著技術(shù)進(jìn)步，自動(dòng)駕駛汽車會(huì)更智能、安全、便捷。雖目前有些車輛有部分自動(dòng)化系統(tǒng)，但完全自動(dòng)駕駛在復(fù)雜環(huán)境普及還需5G等技術(shù)成熟。

車輛實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，需通過攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器了解周圍環(huán)境，依賴5G和多接入邊緣計(jì)算等技術(shù)實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)，還需傳統(tǒng)移動(dòng)連接，如歐盟要求新車安裝SIM卡用于緊急聯(lián)系。車輛內(nèi)部建立連接設(shè)備，實(shí)現(xiàn)信息流交換數(shù)據(jù)，也為駕駛員和乘客帶來便利。

在使用上，自動(dòng)駕駛汽車平常不一定需要聯(lián)網(wǎng)，但系統(tǒng)更新升級(jí)時(shí)肯定需要聯(lián)網(wǎng)，若有訂閱制，到期不續(xù)費(fèi)智駕功能可能收回。特斯拉純視覺方案模擬人開車方式，雖看似能離線運(yùn)行，但其實(shí)聯(lián)網(wǎng)能讓其獲得更多實(shí)時(shí)信息，進(jìn)一步提升性能和安全性。

總之，聯(lián)網(wǎng)能讓自動(dòng)駕駛汽車發(fā)揮更大優(yōu)勢(shì) 。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）