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自動駕駛依賴哪些技術(shù)

2025-04-18 00:16:33 作者:資訊小編

自動駕駛依賴多種技術(shù),涵蓋傳感器、運(yùn)算、通信、定位等多個領(lǐng)域。傳感器如攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)負(fù)責(zé)收集環(huán)境信息;高性能運(yùn)算處理器平臺為系統(tǒng)提供運(yùn)算支持;C-V2X等通信技術(shù)讓汽車實(shí)現(xiàn)車與萬物的信息交互;VEPP高精度定位技術(shù)能精準(zhǔn)確定車輛位置。此外,決策技術(shù)、通信安全技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及高精度地圖等,共同為自動駕駛的安全運(yùn)行保駕護(hù)航 。

在傳感器方面,攝像頭宛如車輛的“眼睛”,能夠敏銳地識別顏色、物體以及字體等豐富信息,為自動駕駛系統(tǒng)構(gòu)建起對周圍環(huán)境的初步認(rèn)知。然而,它也存在一定的局限性,天氣的變化和光線的強(qiáng)弱都會對其性能產(chǎn)生較大影響。激光雷達(dá)則像是一位“空間測繪大師”,憑借其獨(dú)特的技術(shù),能夠精確繪制出車輛周圍的3D環(huán)境圖,讓車輛對所處空間有更為直觀和準(zhǔn)確的把握,可它卻無法像攝像頭那樣識別圖像和顏色。毫米波雷達(dá)則以其在惡劣天氣下依然能穩(wěn)定工作的優(yōu)勢嶄露頭角,即便面對風(fēng)雨交加、大霧彌漫等惡劣天氣,它也能持續(xù)為車輛提供必要的環(huán)境信息,只不過它的分辨率相對不高。這幾種傳感器相互配合、取長補(bǔ)短,共同為自動駕駛系統(tǒng)提供全面而準(zhǔn)確的環(huán)境數(shù)據(jù)。

高性能運(yùn)算處理器平臺就如同自動駕駛系統(tǒng)的“強(qiáng)大大腦”,它為傳感器收集到的海量數(shù)據(jù)以及系統(tǒng)復(fù)雜的決策算法提供了堅(jiān)實(shí)的運(yùn)算能力支持。只有具備足夠強(qiáng)大的運(yùn)算能力,自動駕駛系統(tǒng)才能在瞬間對各種復(fù)雜的環(huán)境信息進(jìn)行分析處理,并做出精準(zhǔn)的決策,確保車輛行駛的安全性和穩(wěn)定性。

C-V2X技術(shù)的出現(xiàn),讓汽車不再是孤立的個體,而是融入整個交通生態(tài)的“智能節(jié)點(diǎn)”。借助這一技術(shù),汽車能夠與交通標(biāo)志、行人、其他車輛以及云端等進(jìn)行高效的信息通信。通過與交通標(biāo)志的交互,車輛可以提前獲取交通規(guī)則和路況信息;與行人、其他車輛的通信,則有助于避免碰撞事故的發(fā)生;與云端的連接,更能讓車輛實(shí)時更新地圖數(shù)據(jù)、獲取最新的路況信息,為安全行駛提供全方位的保障。

VEPP高精度定位技術(shù)無疑是自動駕駛的“精準(zhǔn)指南針”,它能讓車輛精確知曉自己的實(shí)時位置。在復(fù)雜的道路環(huán)境中,精準(zhǔn)的定位對于提高感知精確性和可靠性起著至關(guān)重要的作用。有了它,車輛可以更加準(zhǔn)確地規(guī)劃行駛路徑,避免偏離路線,從而實(shí)現(xiàn)更安全、更順暢的自動駕駛。

決策技術(shù)則是自動駕駛系統(tǒng)的“智慧核心”,它需要對傳感器收集的環(huán)境信息進(jìn)行深入理解和分析,并做出合理的決策。常見的決策方式有專家規(guī)則式和AI式。專家規(guī)則式依據(jù)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則來做出決策,這種方式具有較高的確定性和穩(wěn)定性;AI式則借助先進(jìn)的人工智能算法,通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析來實(shí)現(xiàn)決策,它能夠更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的實(shí)際路況。

通信安全技術(shù)是自動駕駛系統(tǒng)的“安全衛(wèi)士”,在如今數(shù)字化的時代,自動駕駛系統(tǒng)面臨著來自黑客的潛在威脅。黑客可能會通過干擾傳感器數(shù)據(jù)、GPS、攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和IMU等裝置,影響自動駕駛系統(tǒng)的判斷和行駛軌跡。因此,強(qiáng)大的通信安全技術(shù)必不可少,它能夠保護(hù)自動駕駛系統(tǒng)免受黑客攻擊,確保車輛行駛的安全性和可靠性。

人機(jī)交互技術(shù)為自動駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員之間搭建了一座溝通的“橋梁”。當(dāng)自動駕駛系統(tǒng)遇到某些難以處理的場景時,人機(jī)界面會及時提醒駕駛員接管車輛控制,保障行車安全。此外,通過分析駕駛員的面部表情和動作,人機(jī)交互技術(shù)還能判斷駕駛員的疲勞狀態(tài),并適時提供駕駛員感興趣的話題,有效避免疲勞駕駛。

高精度地圖對于Level3及以上的自動駕駛系統(tǒng)而言,猶如“精確的導(dǎo)航圖”。在高速公路、停車場等特殊場景中,高精度地圖能夠?yàn)檐囕v提供詳細(xì)的道路信息,幫助車輛實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的自動駕駛。它不僅標(biāo)注了道路的形狀、坡度、曲率等基本信息,還包含了交通標(biāo)志、信號燈等關(guān)鍵元素,為自動駕駛系統(tǒng)提供了重要的決策依據(jù)。

5G/V2X技術(shù)則為自動駕駛系統(tǒng)打開了一扇獲取外部信息的“大門”,它能夠提供豐富的外部信息輸入,幫助自動駕駛系統(tǒng)彌補(bǔ)感知盲點(diǎn)。高速穩(wěn)定的5G網(wǎng)絡(luò)和V2X技術(shù)的協(xié)同作用,使得車輛能夠更快地獲取周圍環(huán)境的動態(tài)信息,從而更加及時、準(zhǔn)確地做出決策。

總之,自動駕駛是眾多先進(jìn)技術(shù)相互融合、協(xié)同工作的成果。從傳感器收集信息,到運(yùn)算平臺處理分析;從通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息交互,到定位技術(shù)確定車輛位置;再到?jīng)Q策技術(shù)、安全技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及高精度地圖等的全方位支持,每一項(xiàng)技術(shù)都不可或缺。這些技術(shù)共同構(gòu)建起一個復(fù)雜而精密的體系,為自動駕駛的實(shí)現(xiàn)和發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),推動著汽車行業(yè)朝著更加智能、安全的方向不斷邁進(jìn)。

(圖/文/攝:太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng))

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