車(chē)輛影像識(shí)別系統(tǒng)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理技術(shù)，對(duì)圖像或視頻里的車(chē)輛進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與辨別的系統(tǒng)。它能精準(zhǔn)分析車(chē)輛的特征與模式，像確定是否有車(chē)，還能進(jìn)一步提取車(chē)型、顏色、車(chē)牌號(hào)碼等信息。該系統(tǒng)一般基于機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，借助訓(xùn)練模型來(lái)識(shí)別不同類(lèi)型的車(chē)輛。憑借這一系統(tǒng)，在交通管理、智能安防等諸多領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用 。

車(chē)輛影像識(shí)別系統(tǒng)的工作過(guò)程較為復(fù)雜且精妙。首先是圖像采集階段，分布在各個(gè)場(chǎng)景的攝像頭如同敏銳的眼睛，快速捕捉車(chē)輛的圖像信息。隨后進(jìn)入車(chē)牌定位環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會(huì)在采集到的圖像中準(zhǔn)確找到車(chē)牌所在位置，就像在一幅復(fù)雜的畫(huà)卷中精準(zhǔn)定位關(guān)鍵元素。接著進(jìn)行字符分割，將車(chē)牌上的字符逐一分離出來(lái)，以便后續(xù)識(shí)別。最后，通過(guò)強(qiáng)大的字符識(shí)別技術(shù)，把這些字符轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的車(chē)牌號(hào)碼等信息。

其應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛。在交通管理領(lǐng)域，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)交通流量，根據(jù)車(chē)輛的通行情況合理調(diào)整信號(hào)燈時(shí)間，緩解擁堵；在智能監(jiān)控和安防方面，可對(duì)過(guò)往車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)異常車(chē)輛或行為，能迅速發(fā)出警報(bào)，為安全保駕護(hù)航。在自動(dòng)駕駛和輔助駕駛中，它幫助車(chē)輛識(shí)別周?chē)钠渌?chē)輛，提前做出判斷和決策，保障行車(chē)安全。

此外，車(chē)輛影像識(shí)別系統(tǒng)還在車(chē)輛計(jì)數(shù)和跟蹤、市場(chǎng)調(diào)研和廣告投放、車(chē)輛管理和維護(hù)等方面大顯身手。例如在車(chē)輛管理和維護(hù)中，能快速識(shí)別車(chē)輛信息，方便工作人員進(jìn)行車(chē)輛調(diào)度、保養(yǎng)提醒等工作。

總之，車(chē)輛影像識(shí)別系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用，成為現(xiàn)代交通和智能生活中不可或缺的一部分，為我們的出行和生活帶來(lái)極大便利與安全保障 。

（圖/文/攝：太平洋汽車(chē) 整理于互聯(lián)網(wǎng)）