L2自動駕駛的技術(shù)原理是依靠多種傳感器收集車輛周邊環(huán)境信息，經(jīng)數(shù)據(jù)處理與決策算法分析后，由執(zhí)行機構(gòu)控制車輛的縱向和橫向運動。具體而言，攝像頭、毫米波雷達(dá)等傳感器負(fù)責(zé)感知環(huán)境，數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)將各傳感器信息融合，再經(jīng)算法模型做出決策，最后通過ESP、EPS等執(zhí)行機構(gòu)來控制車輛行駛。這一系列協(xié)同運作，讓車輛實現(xiàn)自適應(yīng)巡航、車道保持等功能，減輕駕駛員負(fù)擔(dān) 。

在傳感器配置方面，攝像頭發(fā)揮著重要作用。它能夠精準(zhǔn)識別車道線、交通標(biāo)志以及其他車輛和行人等目標(biāo)物體。比如在清晰的道路場景下，攝像頭可以清晰捕捉到車道的邊界，為車輛保持在正確車道行駛提供關(guān)鍵視覺信息。毫米波雷達(dá)則利用電磁波探測障礙物的距離、速度和角度。在高速行駛過程中，能實時監(jiān)測前方車輛的動態(tài)，及時反饋信息，以便車輛做出相應(yīng)的速度調(diào)整。而超聲波雷達(dá)常用于短距離的泊車輔助，在車輛靠近障礙物時精準(zhǔn)測量距離，發(fā)出警示。

數(shù)據(jù)處理與決策環(huán)節(jié)如同汽車的“大腦”。傳感器收集到的大量數(shù)據(jù)首先會進(jìn)行融合，將不同類型傳感器的數(shù)據(jù)整合在一起，這樣能提高信息的準(zhǔn)確性和完整性。之后，先進(jìn)的算法模型會對這些融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，依據(jù)不同的路況和目標(biāo)做出決策。例如，當(dāng)檢測到前方車輛減速時，算法會迅速計算出合適的減速策略。

執(zhí)行機構(gòu)則是“手腳”，負(fù)責(zé)將決策轉(zhuǎn)化為實際行動。電子穩(wěn)定程序（ESP）可以對車輛的制動系統(tǒng)進(jìn)行精確控制，實現(xiàn)穩(wěn)定的減速或停車。電子助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)（EPS）則能夠根據(jù)決策調(diào)整車輛的行駛方向，確保車輛沿著預(yù)定軌跡行駛。

總之，L2自動駕駛通過傳感器的“眼觀六路”、數(shù)據(jù)處理與決策的“深思熟慮”以及執(zhí)行機構(gòu)的“令行禁止”，多環(huán)節(jié)協(xié)同工作，實現(xiàn)部分自動化駕駛。但需要明確的是，駕駛員在享受便利的同時，絕不能放松警惕，仍需時刻做好接管車輛的準(zhǔn)備 。