智駕算力的提升對(duì)自動(dòng)駕駛等級(jí)影響顯著，隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別從 L2 向更高級(jí)別躍遷，對(duì)智駕算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。具體來(lái)說(shuō)，L2 級(jí)別通常只需 10TOPS 以下算力，而 L3 及以上級(jí)別則需要 100TOPS 甚至 1000TOPS 的算力。這意味著，更高的自動(dòng)駕駛等級(jí)需要更為強(qiáng)大的算力作為支撐，算力提升能讓車輛更好地識(shí)別、理解復(fù)雜場(chǎng)景，做出精準(zhǔn)決策，從而推動(dòng)自動(dòng)駕駛等級(jí)不斷攀升 。

當(dāng)算力提升后，車輛對(duì)于目標(biāo)的識(shí)別和理解能力大幅增強(qiáng)。就像極氪001，算力達(dá)到508TOPS后，不僅能更精準(zhǔn)地識(shí)別單個(gè)目標(biāo)，還能清晰理解目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)，新增了1000種交通場(chǎng)景認(rèn)知。在規(guī)控端，大模型憑借強(qiáng)大算力能提前1.2秒預(yù)判周邊車輛和行人行為。這使得車輛在城市NZP通勤模式里，面對(duì)信號(hào)燈變化、復(fù)雜車流量等情況，都能自如做出相應(yīng)操作。同時(shí)，泊車功能也得到升級(jí)，各種車位場(chǎng)景都能輕松應(yīng)對(duì)。

而且，智駕算力提升為智能駕駛帶來(lái)質(zhì)的改變。軟件層面引入認(rèn)知大模型SCM和規(guī)控大模型IPM，借助高算力運(yùn)行，降低了事故發(fā)生率，極大提升判斷準(zhǔn)確性。車機(jī)語(yǔ)音助手也因算力提升有更好表現(xiàn)，如極氪001的Eva引入Kr AI大模型，在強(qiáng)大算力支持下，車輛控制更精準(zhǔn)，還能預(yù)判及推薦功能設(shè)置。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)向L4、L5級(jí)別發(fā)展，對(duì)算力的需求將進(jìn)一步拉高芯片性能天花板。2025 - 2026年間L3級(jí)別自動(dòng)駕駛的落地，就推動(dòng)了大算力芯片成為市場(chǎng)主流。未來(lái)，芯片制程升級(jí)是提升算力和能效比的關(guān)鍵，5nm及以下制程將成為下一代智能駕駛芯片的標(biāo)配，尤其是在L4及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛應(yīng)用中。

智駕算力的提升是自動(dòng)駕駛等級(jí)提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。它從多方面為自動(dòng)駕駛提供支持，讓車輛在復(fù)雜環(huán)境中更安全、更智能地行駛。隨著算力的不斷進(jìn)步，自動(dòng)駕駛等級(jí)也將持續(xù)突破，未來(lái)出行將變得更加高效與便捷。