如何判斷一款自動駕駛電動汽車的性能優(yōu)劣?

要判斷一款自動駕駛電動汽車的性能優(yōu)劣,可以從硬件和軟件兩方面來看。

硬件方面,先進的雷達、高清攝像頭和強大的芯片是關鍵。比如車載攝像頭,像素越高,看得越清晰,測距越遠。激光雷達能主動感知,和視覺感知互補,很多車企都在積極采用。高算力芯片能應對更多傳感器帶來的大量數(shù)據(jù)處理需求。

軟件方面,先進的感知算法能解決毫米波雷達不能識別靜止物體等問題,像 SAR 算法就能提升識別能力?;谏疃葘W習算法,通過海量數(shù)據(jù)訓練優(yōu)化的軟件,能讓自動駕駛能力更突出。

此外,還可以從具體場景中的表現(xiàn)來判斷。比如在識別靜止車方面,理想 L9、小鵬 P5、Model 3 在夜間能正確識別,而小鵬 P5 更是表現(xiàn)出色,具備繞行能力。加減速舒適性上,蔚來 ES7、Model 3 有待提升,理想 L9、小鵬 P5 等相對較好。大曲率彎道中,Model 3 幾乎無需干預就能通過,小鵬 P5 相對謹慎但也不錯。在快速或慢速加塞場景中,各車型表現(xiàn)有差異,小鵬 P5 和智己 L7 在某些情況表現(xiàn)較好。無標線十字路口通行,只有小鵬 P5 和特斯拉 Model 3 能順利通過。施工雪糕筒識別方面,大部分車型能識別但無法避讓,只有小鵬 P5 能剎停。

總之,判斷自動駕駛電動汽車性能優(yōu)劣要綜合考慮硬件、軟件及實際場景表現(xiàn)。

特別聲明:本內(nèi)容來自用戶發(fā)表,不代表太平洋汽車的觀點和立場。

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