【太平洋汽車網】智能汽車（Intelligentvehicle）是一個集環(huán)境感知、規(guī)劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統(tǒng)，集中運用了計算機、現(xiàn)代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。

　　感知技術自動駕駛的第一步就是環(huán)境信息和車內信息的采集與處理，是智能車輛自主行駛的基礎和前提。獲取周圍的環(huán)境信息。這方面涉及到道路邊界檢測、車輛檢測、行人檢測等技術，即上面各位所說的傳感器技術，所用到的傳感器一般都會有激光測距儀、視頻攝像頭、車載雷達、速度和加速度傳感器……

　　這部分也是一臺智能車輛最燒錢的部分，現(xiàn)在國內各大高校里動輒上百萬甚至幾百萬的試驗車，都是基于普通的轎車開發(fā)的，車子本身并不十分貴。

　　但是感知技術并不是說有錢加裝個上百萬的雷達，搞幾個高清攝像頭就可以的，由于各個傳感器在設計的時候有各自的局限性，單個傳感器滿足不了各種工況下的精確感知，想要車輛在各種環(huán)境下平穩(wěn)運行，就需要運用到多傳感器融合技術，該技術也是環(huán)境感知這一大類技術的關鍵技術所在，目前國內這方面和國外的主要差距也集中在多傳感器融合方面。

　　決策技術在輔助駕駛或者自動駕駛技術中，完成了感知部分，接下來需要做的是，依據(jù)上一步感知系統(tǒng)獲取的信息來進行決策判斷，確定適當工作模型，制定相應控制策略。

　　這部分的功能類似于給車輛下達相應的任務。例如在車道保持、車道偏離預警、車距保持，障礙物警告等系統(tǒng)中，需要預測本車與其他車輛、車道、行人等在未來一段時間內的狀態(tài)，先進的決策理論包括模糊推理、強化學習、神經網絡和貝葉斯網絡技術等。

　　路徑規(guī)劃智能車輛有了行駛任務，智能車輛的路徑規(guī)劃就是在進行環(huán)境信息感知并確定車輛在環(huán)境中位置的基礎上，按照一定的搜索算法，找出一條可通行的路徑，進而實現(xiàn)智能車輛的自主導航。路徑規(guī)劃的方法根據(jù)智能車輛工作環(huán)境信息的完整程度，可分為兩大類：基于完整環(huán)境信息的全局路徑規(guī)劃方法；例如，從上海到北京有很多條路，規(guī)劃處一條作為行駛路線即為全局規(guī)劃。如柵格法、可視圖法、拓撲法、自由空間法、神經網絡法等靜態(tài)路徑規(guī)劃算法。

（圖/文/攝：太平洋汽車網 問答叫獸）