車輛自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是這樣的。

它包括車輛檢測(cè)、圖像采集、車牌識(shí)別等部分。

車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方式，其中視頻檢測(cè)能避免破壞路面，適合移動(dòng)和便攜應(yīng)用。

圖像采集通常通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄。

車牌識(shí)別是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，又分為車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。

在車牌定位時(shí)，通過(guò)紋理特征分析定位算法，在預(yù)處理后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割則在定位出車牌區(qū)域后，進(jìn)行灰度化、拉伸、二值化、邊緣化等處理，再用動(dòng)態(tài)模板法分割字符并歸一化。

字符識(shí)別先對(duì)分割后的字符縮放、提取特征，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板匹配判別。

整個(gè)系統(tǒng)中，圖像預(yù)處理很重要，要進(jìn)行噪聲過(guò)濾、白平衡、曝光及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等，以提高圖像質(zhì)量和特征提取準(zhǔn)確性。

系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別和輸出，每個(gè)步驟都需優(yōu)化調(diào)整，適應(yīng)不同場(chǎng)景和環(huán)境。比如圖像采集要考慮攝像頭位置和光照條件，車牌定位和字符分割要考慮車牌形狀、顏色、字體等因素。

總之，車牌識(shí)別系統(tǒng)綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車牌的精準(zhǔn)識(shí)別和輸出。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）