要判斷一輛車的自動駕駛系統(tǒng)是否成熟可靠，得從這幾個方面來看。

技術(shù)上，像高合汽車那樣搭載多種傳感器，比如激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等，能收集豐富的車輛周圍信息，給自動駕駛決策提供數(shù)據(jù)。

算法和軟件也關(guān)鍵，先進(jìn)的能快速準(zhǔn)確處理數(shù)據(jù)并做出合理駕駛決策。

實際路測數(shù)據(jù)很重要，像高合汽車做大量不同場景的路測，分析它在各種路況下應(yīng)對交通信號燈、行人、其他車輛的表現(xiàn)。

安全性是核心，得有多重保障機(jī)制應(yīng)對可能的故障或意外。

還有專門的可靠性判斷方法，獲取待測試車輛要素特征，選測試用例，生成虛擬場景信息，傳輸給自動駕駛控制器，根據(jù)反饋的實際狀態(tài)信息判斷可靠性。或者用這種方法，把安裝自動駕駛系統(tǒng)的車當(dāng)測試車，選場地模擬實際駕駛場景，隨機(jī)生成預(yù)設(shè)路線分析。

再就是，要知道現(xiàn)在沒有真正的自動駕駛，很多車是高級駕駛輔助功能，像主動剎車、自適應(yīng)巡航、車道控制等。好的系統(tǒng)還有道路標(biāo)識識別、人臉識別、全速自適應(yīng)巡航等輔助功能。

了解硬件配置很重要，攝像頭數(shù)量和清晰度，毫米波雷達(dá)數(shù)量、測距能力。

判斷水平可參考 i-VISTA 中國汽車智能指數(shù)的自動駕駛分級，還有相關(guān)實測評級機(jī)構(gòu)的測試評分。

（圖/文/攝：太平洋汽車 整理于互聯(lián)網(wǎng)）